Fluoreszenzmessung von Plaque in der Kieferorthopädie
Plaquemessungen sind nicht nur für die Patientenmotivation zu verstärkter Mundhygiene wichtig, sondern auch für viele Fragestellungen aus dem Bereich der Forschung. Die bisherigen Methoden der Index-Erhebung am Patientenstuhl oder via Fotos sind trotz Softwareunterstützung zeitintensiv – insbesondere deshalb, weil nach dem Plaqueanfärben eine Professionelle Zahnreinigung erfolgen muss. Bislang ist diese Vorgehensweise jedoch der Goldstandard. Die quantitative Plaquebestimmung mittels lichtinduzierter Fluoreszenzmessung ohne vorheriges Anfärben ist daher ein interessanter, möglicherweise zeitsparenderer Ansatz.
Schon eine frühere Studie deutete darauf hin, dass Plaque mittels QLF quantifiziert werden kann [Van der Veen, 2006]. Weitere Untersuchungen zeigten, dass die Ergebnisse mit der Erhebung von Indizes mit angefärbter Plaque durchaus vergleichbar sind [Han et al., 2015; Lee et al., 2018; Pretty et al., 2004]. Die meisten In-vivo-Studien zu dieser Fragestellung hatten allerdings keine kieferorthopädischen Patienten mit festsitzenden Apparaturen untersucht. Ob die QLF-D-Methode auch für dieses Patientengut zu validierbaren Ergebnissen führt, haben die Gießener Wissenschaftler nun überprüft.
Bildanalyse-Software soll Aufwand reduzieren
Planimetrische Verfahren detektieren die angefärbte Plaque nicht direkt am Patientenstuhl, sondern anhand von Fotos, die mithilfe einer Bildanalysesoftware ausgewertet werden. Nach dem Anfärben wird die Plaquemenge, die die Zahnoberfläche bedeckt, als Prozentsatz der gesamten Zahnoberfläche berechnet [Carter et al., 2004; Sagel et al., 2000].
Die Methode der quantitativen lichtinduzierten Fluoreszenz wurde ursprünglich als Instrument zur Diagnose und Überwachung von anfänglichen kariösen Läsionen entwickelt [Van der Veen et al., 2000; Tranaeus et al., 2002; Kühnisch und Heinrich-Weltzien, 2014]. Dabei beobachtete Heinrich-Weltzien [2003], dass die Plaque auf der Zahnoberfläche nach Bestrahlung mit kurzwelligem Licht rot zu fluoreszieren begann. Zunächst nur als Nebeneffekt wahrgenommen, wird dieser Effekt jedoch inzwischen auch experimentell für quantitative Messungen genutzt.
Im Rahmen ihrer Studie konvertierten die Gießener Wissenschaftler die Rohdatenbilder in Graustufen, um eine Helligkeitsschwelle für die QLF-D und die konventionellen Bilder festzulegen, ab der ein Pixel als Plaque-bedeckt gilt oder nicht. Die Plaqueabdeckung wurde in Prozent der gesamten bracket- und drahtfreien Zahnkronenoberfläche gemessen.
Ergebnis: QLF-D unterschätzt die Plaquemenge
Die mittlere Plaquebedeckung aller analysierten Oberflächen und aller Patienten betrug 21 Prozent ± 17 für die QLF-D-Bilder und 36 Prozent ± 24 für die konventionellen Fotografien mit angefärbter Plaque. Es zeigte sich für beide Bildgebungsmethoden eine sehr große Streubreite bei den Messungen. Die Methodendiskrepanz nahm mit zunehmender Plaquebedeckung zu. Dies weist auf einen systematischen Methodenfehler hin.
QLF-D- und herkömmliche Bilder mit angefärbter Plaque zeigten einen statistisch signifikanten Unterschied der planimetrisch bewerteten Plaquebedeckung. QLF-D zeigte 15,5 Prozent weniger absolute Plaque-bedeckte Zahnoberflächen als die Auswertung der Bilder mit Anfärbung. Die Nullhypothese der Studie, dass es keinen Unterschied zwischen den Plaque-Scores gibt, die mit den beiden Methoden abgeleitet werden, bestätigte sich nicht.
Die Analysen zeigten, dass der systematische Methodenfehler im Wesentlichen unabhängig war von den Gegebenheiten im Fotoraum (ein- oder ausgeschaltetes Licht; definierter Abstand zwischen Kamera und Patient), vom Kiefer, von den Zahntypen und von den analysierten Zahnoberflächen. Die Unterschiede in den Messergebnissen der beiden Methoden waren stärker von der oralen Region abhängig als von den Einstellungen oder Lichtverhältnissen.
Diskussion des Methodenfehlers
Die Wissenschaftler diskutieren als Einschränkung der Studie, dass sowohl auf den QLF-D-Bildern als auch auf den konventionellen Digitalfotos die Zahnoberflächen manuell maskiert werden mussten, um die Bereiche von Brackets und Drähten auszuschneiden. Denn es sollte ja die Plaque auf den Zahnoberflächen um die Apparatur gemessen werden, abzüglich der Plaque auf der Multibracket-Apparatur. Doch die Plaquefärbemittel färben einen größeren Bereich an als mittels Fluoreszenz mit QLF-D auszumachen ist. So könnte der Effekt des digitalen „Entfernens“ der Brackets und Drähte einen höheren Einfluss bei den QLF-D-Bildern gehabt und somit zu geringeren Plaque-Scores beitragen haben.
Warum Plaque-Färbelösungen weitere Bereiche anfärben als durch QLF-D detektierbar ist, ist den Forschern noch nicht ganz klar, denn die zugrunde liegenden Prinzipien der Plaque-Färbung sind ebenfalls noch nicht vollständig verstanden. Der rosa Farbstoff haftet Studien zufolge nicht nur an vorhandener Plaque, sondern auch an ungebundenen Proteinen in der Mundhöhle [Volgenant et al., 2016; Gallagher et al., 1977]. Zudem kann davon ausgegangen werden, dass Teile der Pellikel angefärbt werden. So färben Färbelösungen mitunter mehr Bereiche an, als an Plaque tatsächtlich vorhanden ist. QLF als Methode korreliert dagegen eher mit der Menge an reifer Plaque (blau angefärbt) als mit der frischen (rosa), was zu einer Unterschätzung der Plaquemenge führt. In dieser Diskrepanz sehen die Wissenschaftler aus Gießen die Hauptursache des Methodenfehlers.
Fazit
Unter Berücksichtigung des erheblichen systematischen Methodenfehlers scheint QLF-D die Menge an Plaque derzeit nicht genau genug zu quantifizieren und ist daher für Forschungsfragen bei Multibracket-Patienten nicht valide genug. Als Motivationsinstrument für Patienten während kurzer KFO-Kontrollen, bei denen keine Zeit für Anfärben und Zahnreinigung bleibt, kann sie nur eingeschränkt dienen.
Dr. Med. Dent. Kerstin Albrecht
Medizin-/Dentaljournalistin
Quelle:
Katharina Klaus, Tabea Glanz, Alexander Georg Glanz, Carolina Ganss, Sabine Ruf: Comparison of Quantitative light-induced fluorescence-digital (QLF-D) images and images of disclosed plaque for planimetric quantification of dental plaque in multibracket appliance patients. Sci Rep. 2020; 10: 4478. doi: 10.1038/s41598–020–61454–9
QLF
QLF (Quantitative light-induced fluorescence) beruht auf der Fluoreszenz der von Bakterien synthetisierten Porphyrine. Das sind Farbstoffe, die aus Pyrrol-Ringen bestehen (organische Verbindungen). Solche Verbindungen kommen in vielen Bereichen des Körpers und in der Natur vor. Zu ihnen gehören zum Beispiel das Häm im roten Blutfarbstoff Hämoglobin und die entsprechenden Abbauprodukte Bilirubin und Urobilin (Gallenfarbstoffe), Vitamin B 12 und Chlorophyll. Plaque lässt sich mit Licht bestimmter Wellenlängen zur Fluoreszenz in grün, orange oder rot anregen. Die Intensität der roten Fluoreszenz beruht auf den Porphyrinen. Anhand dieser Fluoreszenz können Forscher auch auf das Alter und auf die Dicke des Biofilms schließen.
Als Weiterentwicklung dieser Entdeckung wurde in den Niederlanden ein Gerät entwickelt, das den Grad der roten Fluoreszenz erhöht, QLF-D Billuminator (Quantitative light-induced fluorescence-digital – QLF-D – Billuminator, Inspector Research System, Amsterdam, Niederlande). Es besteht aus einer Leuchtröhre mit acht violett-blauen Leuchtdioden (LEDs; 405 ± 20 nm) und vier weißen Breitspektrum-LEDs auf einer Ringröhre um eine Makrolinse und aus einem Filter. Das ultraviolette Licht erzeugt die rote Fluoreszenz, die auf einem hochaufgelösten Bild festgehalten wird. Aufgrund der violett-blauen oder weißen LEDs können mit der Billuminator-Kamera sowohl QLF-D-Bilder als auch herkömmliche digitale Fotos aufgenommen werden.
Literaturliste
„Aus der Wissenschaft: Fluoreszenzmessung von Plaque in der Kieferorthopädie“
Carter, K., Landini, G. & Walmsley, A. D. Automated quantification of dental plaque accumulation using digital imaging. J. Dent. 32, 623–628 (2004).
Gallagher, I. H., Fussell, S. J. & Cutress, T. W. Mechanism of action of a two-tone plaque disclosing agent. J. Periodontol. 48, 395–396 (1977)
Han, S. Y., Kim, B. R., Ko, J. Y., Kwon, H. K. & Kim, B. I. Validity and reliability of autofluorescence-based quantification method of dental plaque. Photodiagnosis Photodyn. Ther. 12, 587–591 (2015).
Heinrich-Weltzien, R., Kühnisch, J., van der Veen, M. H., de Josselin de Jong, E. & Stößer, L. Quantitative light-induced fluorescence (QLF) - A potential method for the dental practitioner. Quintessence Int. 34, 181–188 (2003).
Kühnisch, J. & Heinrich-Weltzien, R. Quantitative light-induced fluorescence (QLF) – A literature review. Int. J. Comput. Dent. 7, 325–338 (2014).
Lee, J. B., Choi, D. H., Mah, Y. J. & Pang, E. K. Validity assessment of quantitative light-induced fluorescence-digital (QLF-D) for the dental plaque scoring system: a cross-sectional study. BMC Oral Health 18, 187 (2018)
Pretty, I. A., Edgar, W. M. & Higham, S. M. A study to assess the efficacy of a new detergent free, whitening dentifrice in vivo using QLF planimetric analysis. Br. Dent. J. 197, 561–566 (2004)
Sagel, P. A., Lapujade, P. G., Miller, J. M. & Sunberg, R. J. Objective quantification of plaque using digital image analysis. Monogr. Oral Sci. 17, 130–143 (2000).
Tranaeus, S., Shi, X. Q., Lindgren, L. E., Trollsas, K. & Angmar-Mansson, B. In vivo repeatability and reproducibility of the quantitative light-induced fluorescence method. Caries Res. 36, 3–9 (2002).
Van der Veen, M. H. & de Josselin de Jong, E. Application of Quantitative light-induced fluorescence for assessing early caries lesions. Monogr. Oral Sci. 17, 144–162 (2000).
Van der Veen, M. H., Thomas, R. Z., Huysmans, M. C. D. N. J. M. & de Soet, J. J. Red autofluorescence of dental plaque bacteria. Caries Res. 40, 542–545 (2006).
Volgenant, C. M. C. et al. Comparison of red autofluorescing plaque and disclosed plaque - a cross-sectional study. Clin. Oral Invest. 20, 2551–2558 (2016).
Dr. Kerstin Albrecht
